Entwicklung
Analyze
VisionDocs. Im täglichen Einsatz.
Mehrere mittelständische Wirtschaftsprüfungsgesellschaften in Deutschland nutzen VisionDocs tagtäglich — Kanzleien mit bis zu 400 Mitarbeitern. ISA 315, HGB, IT-Audit. Production, nicht Prototyp.
Das Flywheel. Nicht linear — exponentiell.
Jedes Kundenprojekt macht unsere Frameworks besser. Jedes Framework macht das nächste Produkt schneller. Jedes Produkt validiert unsere Methodik. Das ist kein linearer Prozess — es ist ein sich selbst verstärkendes System.
A self-reinforcing cycle of innovation
Wir entwickeln wie KI-Forscher. Hier ist der Beweis.
Eigene Forschung, aufbereitete Papers, und wissenschaftlich fundierte Architektur-Entscheidungen. Nicht aus PowerPoint — aus Praxis und Methodik.
Governance Engineering
Datenbasiertes Benchmarking-Tool für Vorstandsvergütungen. 6D-Peer-Group-Algorithmus, Anti-Inflationsmechanismus, KI-gestützte ESG-Klassifikation. 96,3% Erfolgsrate.
M.Sc. Giuliano Falco, Founder EconLab AI
Architektur-Stack Agentischer Systeme
Umfassende Analyse der 5 Architektur-Schichten moderner AI Coding Agents: Bash-Execution, Agent Runtime, RPC/MCP, Coding Harness, Sandboxing.
MIT Research — RLMs & AgentSM
Recursive Language Models und Semantic Memory für Agentic SQL — analysiert, kritisch bewertet und auf EconLab-Praxis übertragen.
Anthropic Research — Lessons from Claude Code
Anthropics Erkenntnisse aus dem Bau von Claude Code — übersetzt in konkrete Architektur-Entscheidungen für unser Agentic Coding System.
Drei Schritte.
Infinite possibilities.
1// Erstgespräch & Discovery23econlab.connect({4 projekt: 'dein-use-case',5 audit: true,6 timeline: '3–5 Wochen'7})
Agentic Coding verstehen. Von den Grundlagen bis zur Architektur.
Unser umfassendes Trainings-Dokument — wissenschaftlich fundiert, aus eigener Forschung und Praxis. Von Computer-Prozessen bis Multi-Agent-Systemen.
Agent Loop & Runtime
Wie autonome Coding-Agents funktionieren — von Bash-Execution bis Multi-Agent-Koordination.
Architektur-Stack
5-Schichten-Modell: Bash, Agent Runtime, RPC/MCP, Coding Harness, Sandboxing.
Tool Design & Context Engineering
Progressive Disclosure, Elicitation, und warum weniger Tools oft mehr ist.
Multi-Agent-Systeme
Coordinator-Pattern, Team-Rollen, Critic-Agents und der Sweet Spot bei 3 Agents.
Wie wir arbeiten. Nicht verhandelbar.
Direktheit
Keine Account Manager als Puffer. Wer arbeitet, redet auch mit dir.
Geschwindigkeit
MVPs in 3–5 Wochen. Agentic Coding verändert den Prozess fundamental.
Compliance-by-Design
Wir wissen welche Fragen der Auditor stellt. Wir bauen die Antworten ein.
Skin in the Game
Equity statt reiner Fees. Unser Erfolg ist dein Erfolg.
Transparenz
Du siehst was wir tun, wann wir es tun, und warum. Keine Black Box.
Vertrauen ist
nicht verhandelbar.
Enterprise-grade Sicherheit ist keine Option. Sie ist in jede Schicht unserer Plattform eingebaut — von der Infrastruktur bis zur Anwendung.
DSGVO & EU AI Act
Volle Konformität mit europäischem Datenschutz und KI-Regulierung. Eingebaut, nicht nachträglich geflickt.
Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
AES-256-Verschlüsselung für Daten at rest und TLS 1.3 für Daten in transit.
Zero-Trust-Architektur
Jede Anfrage wird authentifiziert und autorisiert. Keine Ausnahmen.
Audit-Trail & Compliance
Vollständige Nachvollziehbarkeit aller Entscheidungen. 7 Jahre WP-Erfahrung als Grundlage.
Unser Stack. Battle-tested.
Funktioniert mit allem, was Sie bereits nutzen — von Foundation Models bis DevOps.
u.v.m.
Ethik & Governance. Nicht verhandelbar.
Produkte & Projekte.
Enterprise-Lösungen, Venture Studios, Forschung und Open Source — alles was EconLab AI baut.
Alle Produkte & Projekte ansehenBereit, etwas
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Ob Erstgespräch, Venture Studio oder Enterprise-Projekt — wir sind bereit, wenn Sie es sind.
Kostenlos und unverbindlich