Beta — Im Einsatz bei WP-Gesellschaften

Wenn Mandanten ihr ERP wechseln, beginnt für Prüfer die härteste Arbeit. Bis jetzt.

LMAT — Ledger Migration Assurance Technology — ist das Prüfungswerkzeug für ERP-Datenmigrationen. 11 Buchhaltungssysteme erkannt. 6 Matching-Strategien. Vollständiger Audit-Trail. LLM-gestützte Erklärungen. IDW PS 850-konforme Reports auf Knopfdruck.

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Das Problem, das jeder Prüfer kennt — und das kein Tool löst

Ein Mandant wechselt sein ERP-System. Von Diamant auf SAP. Von FibuNet auf Business Central. Für den Mandanten ist es ein IT-Projekt. Für den Wirtschaftsprüfer ist es ein Albtraum.

Konten verschwinden, werden umbenannt, zusammengelegt oder gesplittet

Ein Konto "4200 Miete" im Altsystem heißt im Neusystem "6300 Mietaufwendungen". Oder es existiert nicht mehr. Manuell nachzuvollziehen — bei tausenden Konten — dauert Tage.

Salden müssen auf den Cent stimmen

Jeder Euro der im Altsystem existiert, muss im Neusystem ankommen. Jede Differenz muss erklärt werden. IDW PS 850 lässt keine Lücken zu.

GDPdU-Exporte sind ein Zoo

Kein ERP-System exportiert Daten gleich. SAP liefert DART-Formate. Diamant CSV mit Semikolon. Business Central GDPdU-XML mit eigener Logik. Ein Prüfer mit fünf Mandanten muss fünf Datenformate verstehen.

Excel ist das Werkzeug der Verzweiflung

VLOOKUP auf Kontonummern. Manuelle Zuordnungen. Farbmarkierungen. Das funktioniert bei 50 Konten. Bei 2.000 Konten mit mehreren Buchungskreisen ist es eine Fehlerquelle.

"Ein ERP-Wechsel ist der Moment, in dem die gesamte finanzielle Historie eines Unternehmens von einem System in ein anderes übertragen wird. Wenn dabei etwas verloren geht, merkt es niemand — bis der Prüfer es findet. Oder nicht findet."
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Vom GDPdU-Export zum Prüfungsbericht. Ein Workflow.

GDPdU-Export (ZIP) → Automatische Systemerkennung → Kontenplan-Extraktion → Multi-Strategie-Matching → Differenz-Analyse → LLM-Erklärungen → IDW PS 850 Report → Audit-Trail

Ein ZIP hochladen. Einen Report erhalten. Alles dazwischen ist automatisiert — aber jeder Schritt ist nachvollziehbar, überprüfbar und dokumentiert.

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11 ERP-Systeme. Automatisch erkannt.

LMAT erkennt automatisch aus welchem System ein GDPdU-Export stammt:

Produktiv: SAP FI/ECC (DART) · SAP S/4HANA · Diamant/4 · Infor LN · FibuNet · MS Dynamics 365 Business Central

Getestet: MS Dynamics NAV/BC · MS Dynamics 365 BC (Legacy) · Entire Software AG · MiCOS · Varial

Jedes System hat ein eigenes Profil mit spezifischen Erkennungsmustern, Feld-Mappings und Parsing-Logik. Kein generischer CSV-Import — echtes Systemverständnis.

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6 Matching-Strategien. Gleichzeitig.

StrategieWas sie tut
Exaktes Nummern-MatchingGleiche Kontonummer in Alt und Neu
Prefix-MatchingKontennummern mit gleichen Stammnummern
Saldo-MatchingKonten mit identischen Salden zuordnen
Bezeichnungs-MatchingÄhnliche Kontennamen über Fuzzy-Matching
Hierarchie-MatchingKontenklassen und -gruppen abgleichen
LLM Semantic MatchingKI-gestützte Zuordnung auf Basis von Bedeutung

Keine einzelne Strategie funktioniert für alle Fälle. LMAT kombiniert alle Signale zu einem gewichteten Match-Score.

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Der LMAT-Workflow in der Praxis

Schritt 1: Audit anlegen

Mandant, Prüfungszeitraum, Migration (Altsystem → Neusystem) definieren.

Schritt 2: GDPdU-Exporte hochladen

ZIP-Datei hochladen. LMAT erkennt automatisch welches System es ist.

Schritt 3: Mapping prüfen

Automatische Konten-Zuordnungen anzeigen. Der Prüfer bestätigt, korrigiert oder ergänzt. Jede Anpassung im Audit-Trail.

Schritt 4: Reconciliation

Salden-Abgleich. Differenzen automatisch identifiziert. LLM-Erklärungen bereit.

Schritt 5: Report generieren

IDW PS 850 Word-Bericht und Excel-Arbeitspapier mit einem Klick. Fertig für die Prüfungsakte.

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Warum Excel nicht reicht

Excel / ManuellLMAT
SystemerkennungManuellAutomatisch — 11 Systeme
MatchingVLOOKUP, eine Dimension6 Strategien, gewichtet
Audit-TrailNicht vorhandenVollständig dokumentiert
ReportStunden manuellKnopfdruck — Word + Excel
Multi-EntityPro Buchungskreis neuAlle in einem Durchlauf
Skalierbarkeit50 Konten OK, 2.000 ChaosKein Unterschied

Das fundamentale Problem mit Excel: Es hat keinen Audit-Trail. Für eine Prüfungshandlung nach IDW PS 850 ist das nicht akzeptabel.

Die Metriken

11
Unterstützte ERP-Systeme
6
Matching-Strategien
7
Implementierte Phasen (A–F + G)
25
Automatisierte E2E-Tests
300+
Stunden Entwicklungsaufwand
Buchungskreise pro Audit

Technologie

Backend

Rust + Axum

Performance, Memory Safety für massive Datenmengen

Frontend

Next.js 16 + TypeScript

Report-Generator

TypeScript (docx + ExcelJS)

Datenbank

PostgreSQL + SQLx

Compile-Time SQL Verification

LLM-Integration

Multi-Provider (Claude, GPT)

Semantic Matching + Erklärungen

GDPdU-Engine

TOML-basierte Profile

Erweiterbar auf neue ERP-Systeme ohne Code-Änderung

Häufige Fragen

Welche ERP-Systeme unterstützt LMAT?

Aktuell 11 Systeme: SAP FI/ECC, SAP S/4HANA, Diamant/4, Infor LN, FibuNet, MS Dynamics 365 BC, NAV/BC, Entire Software AG, MiCOS und Varial. Neue Systeme werden über TOML-Profile hinzugefügt.

Wie funktioniert die automatische Systemerkennung?

LMAT analysiert die index.xml und Dateistruktur des GDPdU-Exports. Jedes ERP-System hat charakteristische Muster: Feldnamen, Tabellenstrukturen, Kodierungen.

Was passiert bei Konten die nicht zugeordnet werden?

LMAT flaggt unzugeordnete Konten mit drei Optionen: LLM-Zuordnungsvorschlag, manuelle Zuordnung mit Audit-Trail, oder Kennzeichnung als nicht migriert.

Ist LMAT IDW PS 850-konform?

Ja. Die Reports folgen der IDW PS 850 Struktur: Auftragsbeschreibung, Migrationsbeschreibung, Prüfungshandlungen, Feststellungen und Beurteilung.

Wie werden die Daten geschützt?

LMAT verarbeitet Daten lokal oder auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Mandantendaten verlassen Ihre Umgebung nicht. LLM-Integration optional deaktivierbar.

Kann LMAT nachträglich eingesetzt werden?

Ja — solange GDPdU-Exporte des Alt- und Neusystems vorliegen. Nicht an einen Migrationszeitpunkt gebunden.